汽轮发电机组是电力工业生产的关键设备之一，一且发生故障将造成严重的社会影响并带来巨大的经济损失。为了保证机组正常高效地运行，必须对其状态进行有效地监测和诊断。机组出现异常时，轴系振动是最为直接和有效的故障征兆之一。

发电机组

　　通过轴系振动对机组进行状态监测和故障诊断.是一门综合性技术，对诊断技术人员要求非常高，而现场运行监控人员的专业知识和运行经验有限，往往对实际发生的故障无法处理。因此，研究开发实用的智能故障诊断技术和系统十分必要。在互联网技术、故障诊断技术以及神经网络技术快速发展的今天研究开发基于人工神经网络技术和互连网技术的远程智能故障诊断系统成为可能。目前，国内机组上安装远程智能诊断系统较少.投入使用的情况和效果更不理想，远远没有达到远程自动诊断系统的要求.不能为运行人员和生产管理人员提供有效的诊断帮助。因此，研究汽轮发电机组振动智能故障诊断的实用技术，开发机组振动远程智能诊断系统，是非常必要的。